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Cronolix: scouting de fútbol, del dato crudo al fichaje

El scout llega con una idea aproximada, filtra y puntúa, compara perfiles, preselecciona unos pocos y genera el informe. Construyo toda la función de datos e insights de punta a punta, empezando por la analítica.

Ignacio Pastore Benaim
6 min

End-to-end

de la ingesta de datos a los insights, en solitario

Por rol y liga

percentiles y benchmarking vs. cohortes

Datos → decisión

informes para scouting y cuerpo técnico

Cronolix es un estudio de software, y su primer producto es una plataforma de scouting de fútbol. Es donde se cruzan mis dos mundos: soy argentino, crecí jugando y amando el fútbol, y ahora le aplico ingeniería y analítica de datos a la parte de captación del juego.

La idea es acompañar el flujo real del scout: llega con una idea aproximada de jugadores, los filtra y compara con datos objetivos, preselecciona a unos pocos y se lleva un informe para presentar a cualquier club. Construyo toda la función de datos e insights de punta a punta —ingesta, scoring, visualización e informes—, empezando por la analítica.

El problema#

El scouting tradicional convierte horas de vídeo y datos dispersos en una intuición difícil de comparar. ¿Cómo decidís, con datos, si un jugador de otra liga encaja en tu sistema y en un rol concreto?

Cronolix toma los datos del club junto con datos físicos y posicionales de seguimiento, y los convierte en perfiles de jugador comparables, puntuados frente a una cohorte de su mismo rol en varias ligas.

Del dato crudo al fichaje#

La plataforma sigue el flujo real del scout, paso a paso, hasta un informe que puede presentar a cualquier club.

Ingesta: cargo los datos del club y los datos de seguimiento en la base, ya limpios y normalizados.

Scoring: cada jugador recibe scores y percentiles frente a su rol en una cohorte de ligas.

Explorar y comparar: el scout filtra, ordena por métricas y compara perfiles en radares (cognitivo y físico).

Preseleccionar: guarda una shortlist con los pocos jugadores que encajan.

Informe: genera un informe de scouting —con ayuda de IA— listo para presentar.

Cómo está construido#

Lo construyo entero, capa por capa, y eso es justo lo que me interesa demostrar: puedo estructurar y escalar una función de datos e insights desde cero hasta un SaaS multi-cliente.

Cada club entra a su propio explorador, con su marca, y solo ve sus datos: el aislamiento es por row-level security en la base, desde el primer día. La carga de datos la hago yo, offline, con un pipeline de ingesta.

Datos: pipeline de ingesta en Python/pandas → PostgreSQL, con RLS multi-cliente.

Backend: API en FastAPI; frontend en Next.js + React.

Visualización: explorador con tablas, filtros, detalle de jugador, radares y shortlist; informes con gráficos (Recharts · Nivo · Plotly).

Modelado: scoring y percentiles por rol y liga.

Un informe real, por dentro: Andrada (Vélez) para Benfica#

Esto es un fragmento real de un informe de Cronolix —la lectura táctica— de Tobías Andrada, mediocampista de Vélez Sarsfield, evaluado para Benfica. Cada gráfico cruza sus datos con el pool de su rol y con el titular del club de destino.

Posicionamiento y minutos por puesto de Andrada en Vélez, por formación
Posicionamiento y minutos por puesto en Vélez, formación por formación: dónde y cuánto jugó.
Velocidad punta vs. resistencia de Andrada frente al pool de RM/RDM de las grandes ligas
Velocidad punta vs. resistencia, contra el pool de RM/RDM de las seis grandes ligas, en cuadrantes.
Radar de perfil físico funcional de Andrada vs Primeira Liga y el titular de Benfica
Perfil físico funcional vs. la Primeira Liga y el titular del club de destino (Aursnes · Benfica).
Percentiles de Andrada por dimensión contra una cohorte de su edad en la Primeira Liga
Percentiles por dimensión contra una cohorte de su misma edad en la Primeira Liga.
Proyección de desarrollo de Andrada contra el arco de Enzo Fernández
Proyección de desarrollo: su trayectoria estimada contra el arco de Enzo Fernández (River → Benfica → Chelsea).

Y esto es solo una parte del informe. El completo suma contexto, vídeo, entorno, proyección de valor y un veredicto final. ¿Querés verlo entero?

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Stack#

Next.jsReactFastAPIPostgreSQLPython · pandasRecharts · Nivo · Plotly

Preguntas frecuentes#

¿Qué es Cronolix?

Un estudio de software. Su primer producto es una plataforma de scouting y analítica de fútbol: convierte los datos de un club en perfiles de jugador comparables, puntuados por rol y liga, y en informes de scouting.

¿Con qué datos trabajás?

Combino los datos de eventos del club con datos físicos y posicionales de seguimiento, y los normalizo en perfiles comparables por rol y liga. Mezclar eventos, tracking y performance en una sola lectura es el núcleo de la plataforma.

¿Por qué un bioingeniero metido en datos de fútbol?

Vengo de la bioingeniería y la visión por computador —rigor matemático y machine learning— y crecí con el fútbol. Cronolix es donde junto las dos cosas: método científico aplicado a las decisiones de un club.

¿Hablamos de datos y fútbol?

Si trabajás en analítica deportiva o querés ver Cronolix por dentro, escribime.

Ignacio Pastore Benaim

Ignacio Pastore Benaim

Ingeniero de IA/ML y Computer Vision

Bioingeniero reconvertido en ingeniero de IA/ML. Investigo computer vision y SLAM para un dispositivo médico en la Universidad de Zaragoza y construyo Cronolix. De la investigación a producción, end-to-end.

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