Hola, soy Ignacio,

Ingeniero de IA/ML
Convierto datos en decisiones que un equipo puede usar.

Investigación→producciónDominios complejosCronolix LinkedIn

Llevo Cronolix, donde construyo una plataforma de scouting de fútbol de punta a punta, del pipeline de datos crudos al producto que la gente usa. Y en la Universidad de Zaragoza investigo computer vision y machine learning para un dispositivo médico: el rigor que traigo a todo lo que construyo.

Curioso, end-to-end, manos a la obra.

Problemas difíciles. Usuarios reales.

Construyamos algo que importe.

Lo que construyo Mi camino Hablemos Preguntame

Proyectos

ipastore

Destacado

Cronolix

En producción

Cronolix es una plataforma de scouting de fútbol: del dato crudo al scoring por rol y liga, hasta el informe, construido de punta a punta.

PythonMLData PipelinesReact

Pedí una demo Caso de estudio: analítica para scouting de fútbol cronolix.com

ColonMatcher

Propietario · Dispositivo médico

Mi matcher para el SLAM de EndoCartoScope: un método auto-supervisado que entrena un matcher de deep learning (LightGlue) sin ground truth, validado con datos clínicos. Paper en camino.

PythonC++LightGlueSLAMDeep Learning

Leer: visión por computador para SLAM médico

CudaSift-py-wrapper

Open Source · Mi fork

Forké CudaSift para quedarme con los keypoints más fuertes por score (no por orden de detección), con tope por octava y un wrapper de Python (pybind11).

CUDAC++pybind11Python

Caso de estudio: SIFT en GPU + wrapper de Python github.com/ipastore/CudaSift-py-wrapper

IG Parser

Open Source · Mi fork

Adapté el open-source IG Parser para procesar lotes de statements institucionales en producción, dentro del proyecto Resilient Rules.

GoJavaScriptInstitutional Grammar

github.com/ipastore/IG-Parser-Production

Experiencia

Lo que une mi camino no es un dominio, es una forma de trabajar: aprender un campo nuevo rápido, meter las manos en los datos reales y construir algo que de verdad funcione. Lo he hecho en imagen médica, analítica deportiva, ómicas, agricultura y robótica.

Computer Vision & Deep Learning

Feature matching, SLAM y modelos de visión: de la investigación al código en producción (Python, C++, CUDA)

Machine Learning end-to-end

Del dato crudo al modelo: pipelines, modelado, evaluación y puesta en producción

Data Engineering

Datos ruidosos y de alta dimensión: ómicas, deporte, señales biomédicas

IA aplicada: LLMs, RAG y voz

Sistemas de IA en producción — RAG, embeddings, function calling y voz en tiempo real; este propio portfolio lo demuestra

Aprendizaje rápido de dominios

Aterrizo en un campo nuevo y lo convierto en software que funciona — salud, deporte, agro, robótica

De la investigación al producto

Investigo la parte difícil y entrego el sistema completo, con usuarios reales

EndoCartoScope

Grupo ROPERT · Universidad de Zaragoza

Computer Vision Engineer

2025 – Presente · Zaragoza, España

Implementé un nuevo método de entrenamiento auto-supervisado, bautizado ColonMatcher. Validado con datos clínicos y, como resultado, amplié el mapeo SLAM de unos segundos a la reconstrucción de un colon completo de 5 minutos.

EQA

Consultor en Bioingeniería

2024 – Presente · Zaragoza, España

Evalué ~20 proyectos de I+D e IA que optan a financiación pública y privada (Horizonte Europa y otras convocatorias).

Resilient Rules

Grupo SISEC · Universidad de Zaragoza

Software Developer

2023 – 2024 · Zaragoza, España · estancia en Syracuse University (USA)

Adapté el open-source IG Parser para procesar lotes de statements; con él se codificaron ~10.000 statements institucionales de 200 entrevistas en 60 países. Estancia en Syracuse.

IG Parser (mi fork)

FORMIT

Investigador

2023 · Sevilla, España

Construí una base de ~50 productores y realicé el estudio estadístico del proyecto europeo FARMERS (JRC) sobre agricultura digital, con el análisis estadístico en R. Publicado como tesis y capítulo de libro.

Caso de estudio Tesis (repo)Artículo

PRAXIS EMR

Software Developer

2022 · California, USA

Sistema temprano de recuperación aumentada sobre la historia clínica electrónica (precursor del RAG), para ayudar a soporte y médicos a encontrar respuestas más rápido.

Hospital General de Agudos Dr. Teodoro Álvarez

Jefe de Ingeniería Biomédica

2020 – 2021 · Buenos Aires, Argentina

Dirigí un equipo de ingeniería biomédica: +3.000 dispositivos médicos en 50 servicios, más la optimización del registro de equipos y recursos.

STÄMM

Investigador de Desarrollo de Producto

2017 – 2019 · Buenos Aires, Argentina

Construí el primer prototipo que escaló los biorreactores hasta 50× en flujo laminar.

Formación

2025 · Universidad de Zaragoza

Máster de Ingeniería en Robótica, Gráficos y Computer Vision

Visión por computador, robótica y gráficos.

2024 · ITBA

Curso Avanzado de Data Science (6 meses)

Programa intensivo de ciencia de datos.

2023 · UNIA

M.Sc. en Agricultura y Ganadería Ecológica

Sistemas agroecológicos.

2019 · CIBION (CONICET)

Metabolómica por Espectrometría de Masas y RMN

Aplicada a salud y agricultura — datos ómicos de alta dimensión.

2017 · ITBA

Bioingeniería

Buenos Aires, Argentina.

Competencias

Idiomas

EspañolNativo

InglésProfesional fluido

Soft Skills

Liderazgo de equipoGestión de stakeholdersTraducir a no técnicosOwnership end-to-endRigor científicoAprendizaje rápido

Stack Técnico

IA aplicada / LLMs

GeminiClaudepgvectorHonoLangfuse

ML & Computer Vision

PyTorchscikit-learnpandasNumPyOpenCVCUDA

Lenguajes

PythonSQLC++GoTypeScript / JavaScript

Backend & DevOps

PostgreSQLFastAPINode.jsDocker

Frontend

ReactViteTailwind